ใช้การเรียนรู้เชิงลึก เพื่อติดตามพื้นที่ป่าที่หายไปของอินเดีย ด้วยการใช้ข้อมูลการตรวจสอบดาวเทียม นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถให้ข้อมูลการใช้ที่ดินแบบเรียลไทม์รายเดือนและแผนที่สิ่งปกคลุมดินสำหรับพื้นที่บางส่วนของอินเดีย หนึ่งใน 10 ประเทศที่อุดมสมบูรณ์ด้วยป่าไม้มากที่สุดในโลก
มีต้นไม้ประมาณ 80.9 ล้านเฮกตาร์ครอบคลุมอินเดีย หรือประมาณ 25% ของประเทศ แต่จำนวนนี้ลดลงอย่างมากจากปีที่ผ่านมา ระหว่างทศวรรษที่ 1890 ถึง 1990 การผสมผสานระหว่างการพัฒนาเศรษฐกิจอย่างรวดเร็วและการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรในท้องถิ่นมากเกินไป ทำให้อินเดียสูญเสียพื้นที่ป่าพื้นเมืองไปเกือบ 80% ขณะนี้ เนื่องจากป่าของอินเดียยังคงหายไป นักวิจัยจึงมุ่งเน้นไปที่การช่วยอนุรักษ์สิ่งที่เหลืออยู่
แกนชั้นในของโลก อาจอุดมด้วยออกซิเจน
ใช้การเรียนรู้เชิงลึก เพื่อติดตามพื้นที่ป่าที่หายไปของอินเดีย
Ying Zuo หัวหน้าผู้เขียนโครงการ กล่าวว่า งานของเราทำขึ้นเพื่อช่วยรัฐบาลและอุตสาหกรรมของอินเดียในการปรับปรุงความพยายามของประเทศในด้านความยั่งยืนของป่าไม้ ระบบตรวจสอบการใช้ที่ดินได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลที่จัดทำโดย International Climate and Forests Initiative (NICFI) ของนอร์เวย์ ซึ่งเป็นองค์กรของรัฐบาลนอร์เวย์ที่มีเป้าหมายเพื่อลดการทำลายป่าเขตร้อน ส่วนหนึ่งโดยการให้ภาพความละเอียดสูงของเขตร้อนของโลก
ผลิตภัณฑ์นี้สร้างขึ้นโดยใช้ภาพจาก PlanetScope ซึ่งเป็นกลุ่มดาวบริวารที่ถ่ายภาพรายวันของโลกทั้งใบ ด้วยการรวมข้อมูลผลิตภัณฑ์ของ NICFI เข้ากับแผนที่ปกคลุมพื้นที่ทั่วโลกที่ผลิตโดยมหาวิทยาลัยซิงหัว โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกของพวกเขาจึงสามารถรับประเภทแผนที่ฐานของพื้นที่ที่มีรายละเอียดมากขึ้นได้ ในความพยายามที่จะรวมชุดข้อมูลสองชุดไว้ในระบบเดียวกัน เราจึงสุ่มตัวอย่างใหม่ให้มีความละเอียดเชิงพื้นที่เดียวกัน และจัดตำแหน่งแต่ละพิกเซลเพื่อสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่มีป้ายกำกับเป็นรูปภาพ
กระบวนการนี้ช่วยให้เราสามารถรวมชุดข้อมูลทั้งสองชุดเข้าด้วยกัน เพื่อให้สามารถใช้ในการฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกของเราได้ โดยพื้นฐานแล้วจะเป็นการรวมรูปภาพขนาดเล็กหลายพันภาพเป็นแผนที่ฐานที่ใหญ่ขึ้น หลังจากฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับภาพถ่ายดาวเทียมใหม่เหล่านี้ ทีมงานก็สามารถประมวลผลแผนที่ฐาน 10 แผนที่ของพื้นที่ ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงตุลาคม 2022 โปสเตอร์การวิจัยถูกนำเสนอเมื่อสัปดาห์ที่แล้วในการประชุมประจำปี การใช้แผนที่เหล่านี้ ทีมงานสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลทั่วอินเดีย
เช่น การเปลี่ยนแปลงของพื้นที่แห้งแล้ง พื้นที่เพาะปลูกได้รับผลกระทบจากลมมรสุมในช่วงฤดูฝนอย่างไร และการกระจายของป่าในพื้นที่ภูเขา ข้อสรุปหนึ่งจากการศึกษาคือ สิ่งสำคัญสำหรับนักนิเวศวิทยาคือต้องศึกษาผลกระทบตามฤดูกาลของลมมรสุมต่อผืนป่าในอินเดียอย่างใกล้ชิดมากขึ้น การทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลเหล่านี้สามารถช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีต่อป่าไม้ ในขณะที่อุณหภูมิเฉลี่ยของโลกของเราเพิ่มขึ้น ภัยธรรมชาติจะเกิดขึ้นบ่อยขึ้น
ดังนั้นการมีแผนที่เหล่านี้ไว้ใช้งานจึงเป็นประโยชน์ต่อทุกคนในการเข้าใจว่าปัญหานี้ส่งผลกระทบต่อสิ่งมีชีวิตบนโลกอย่างไร นอกจากนี้ หากทีมสามารถขยายช่วงเวลาของแผนที่ฐานเหล่านี้ออกไปได้หลายปีแทนที่จะเป็นหลายเดือน Zuo กล่าวว่าผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสามารถช่วยนักวิทยาศาสตร์ศึกษาการเปลี่ยนแปลงประจำปีอื่นๆ ทั่วโลก เช่น น้ำท่วม ลักษณะเฉพาะของป่าท้องถิ่นและที่อยู่อาศัยโดยรอบอาจแตกต่างออกไปในภูมิภาคอื่นๆ แต่ด้วยความช่วยเหลือจากชุดข้อมูลที่ละเอียดมากขึ้น งานของเราสามารถนำไปใช้ในพื้นที่ต่างๆ ของโลกได้อย่างง่ายดาย
สนับสนุนโดย : สล็อตออนไลน์
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0